Программирование Python 2.0

ЧЕМУ НАУЧИМ?

Hard skills

• Использовать базовые типы данных, арифметические операции, условные логические конструкции, итерационные и условные циклы, контейнеры, методы и функции, классы
• Оптимизировать код
• Использовать юнит-тестирование кода для поиска логических ошибок, инструменты отладки
• Использовать Git и GitHub для коммуникаций и создания своего портфолио программиста
• Использовать встраиваемую СУБД SQLite, изучат основы написания запросов к БД

Soft skills

• Использовать логику, структурное мышление для поиска оптимальных решений
• Использовать объектно-ориентрованное мышление в работе над проектом
• Использовать в работе математические и логические способности
• Грамотно и эффективно презентовать проект
• Выстраивать взаимодействие в команде при работе над общей задачей
• Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
• Распределять ресурсы и управлять своим временем
• Применять полученные навыки на практике

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ

• Сертификат об окончании курса «Программирование на Python»
• Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления,
• Гибкий набор инструментов, масштабируемый на любые решения
• Индивидуальный проект: чат-бот в ВКонтакте
• Индивидуальный проект: CLI приложение книжного магазина

ЧЕМ НАШ КУРС ОТЛИЧАЕТСЯ ОТ КОНКУРЕНТОВ

• Группы до 10 человек
• Каждый учащийся получит характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
• Персональные чаты с родителями
• Персональный менеджер клиентского центра в процессе всего обучения
• Уникальная методика курса разработана ведущими специалистами-педагогами
• Программа курса создана совместно с индустриальными партнерами

О ЧЁМ КУРС?

В этом курсе вы продолжите свой путь в области программирования на языке Python. Для начала, мы вспомним основы языка Python: типы данных, базовые операции, условия и циклы. Далее мы изучим как правильно визуализировать данные с помощью графических библиотек, посмотрим на их отличия. Также разберем основной функционал библиотек NumPy, SciPy и Pandas для работы с Big Data. Научимся обрабатывать фотографии с помощью математических алгоритмов с интегрированной базой данных параметров.